从17tui论坛上看到了一篇文章，写的是骨灰级SEO高手所做的那些事，细看了下，许多不懂，感觉在SEO的道路上还有很多内容要学习，下面对高手的心得做一下批注，方便日后学习用。

一，开发关键词分类的技术。使得优化更加有针对性。

墨明棋妙认为此种做法是开发出相应的软件将各种不同属性的关键词进行类归，比如：行为类，名词类，形容词类关键词等，这些通常是在主词的基础上进行的长尾扩展。

二，开发递归值的计算规则。使得链接的权重有了很好的解释。

递归运算不是搜索引擎已经做好了么？再开发，是什么目的呢？要想做批量的运算，必须得开发蜘蛛，满互联网的去爬链接，再迭代，一台服务器想必分析不出多少东西，想必是本地取样本试验吧！不过墨明棋妙现在没感觉到必要性，应该这方面还有非常多要学习的。

三，开发词根的概念。奠定了优化的基础。

词根的概念想必不用开发了。搜索引擎都做了处理。google等搜索引擎在英文词根处理方面非常不错了，而中文词根方面呢，目前通过观察仅能发现少量，如果大批量做中文的词根化的话，必定带来大量的误判，这对互联网资源的充实是不利的，中文词根化，注定只能是少面积，而高度等同的。

四，开发组合的概念。应用于优化，而且效果非凡。

在我眼里和低一点一样，也许是我理解错了低一点的意思吧！

五，开发影子系统。确定了采集来的文档的优化规则。

影子系统的概念拿来说seo优化？墨明棋妙暂时想不出其间的关系，虚拟运营？以小站SEO做实验？否则，会是怎样呢？采集文档优化确实有学问，用采集信息来做原创，也是对内容伪原创，结构伪原创等有了深刻的认知。

六，开发沿用贝叶斯节点理论的链接聚合爆破法。使得可以有效的控制任何页面的权重传递。

贝叶斯理论只知皮毛，聚合爆破更无所知，暂不评论。

七，开发优化中多入口计算规则。可以打造一个页面的多个主题排名。

又遇到了生造的概念，通过实验确实能够找到规则让页面争取得多个主题排名，墨明棋妙觉得大部分比例归结起来也就是内容和锚文本。换到概念，倒是感觉怪怪的。

八，开发排名计算的二叶模型。使得客户体验和优化以及排名关联了起来。

不觉得需要开发什么模型。达到最优秀的UE与SEO结合显然不是模型，软件等可以判断，两个抽象的概念间的最优化整合很明显不是一般软件能够轻易判断。类似SEO估价，软件所知的那几个因素判定规则注定了其不粗造性。最强不过人脑。

九，开发并编写出了计算语义相关的粗略公式。基本可以获得一个页面的语义权重累计值，在实践中计算后，感觉还有些意思，不过还需要完善。

这点，曾经使用过类似软件，曾经淘到过相关软件，不过是在学术研究中，SEO软件中倒是没看到过这些专业而又不能在短期内产生效益的商业软件产生。

十，开发出了个关键词提取软件。基本有65%～70%的准确率（由于情况不等或者还低些）。针对某个页面可以达到提取的关键词和搜索计算的基本吻合。

已有非常多的产品，不需要高手再来开发。

十一，研究百度图片的排序原理。可以按照不同的办法，采用四种做法处理几乎所有的百度的图片索引的排名。排名的确定率不自夸的说可以在90%以上。

对图片优化，只懂基本，个人感觉对图片的优化不仅仅需要注意图片准确性，描述准确性，同时还需注意结构定位准确性等。

十二，写出查询语义相关性的工具，虽然目前语音检索还不是搜索的主流。但是在优化时也有一些实际的参考意义。

语义相关性工具系统化的用在优化上相信会在以后有大大的用武之地，目前搜索引擎还需发展，这个过程很长。至于语音搜索，与语义搜索八辈子还是打不着什么关系。

十三，分析完善了搜索引擎收录下载页面的补充数据库的原理。

目前墨明棋妙碰到过的一些补充数据库现象多是因为自身的一些很明显的毛病所致，原理就是搜索引擎对浅度作弊的一种限制，原因显而易见。至于是否有极个别补充索引的奇怪案例，尚未见到。

十四，利用客户的检索行为，借助贝叶斯原理，开发出了网页信任度指数计算模型。

这个东西搜索引擎需要做，SEO如果也做的话对其优化相信不无裨益，用户检索行为，将会得到越来越多的重视，这是一个搜索引擎向前进步的必然趋势，也确实有数据可查，但这需要建立在一个不算稀疏的用户行为记录表中，这个表需要在多样性，全面性等方面都达到一个广度，能做到这些方面，相信还是需要耗费很多很多精力。

关于本文的批注到此完毕，欢迎各位做网站优化的朋友发表不同看法。

原文作者：深圳SEO

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