所谓用户属性，是根据不同的标准对用户进行群体划分，即人群画像，目的在于了解不同用户及其真实需求，结合自身经营目标及资源储备，选择合适的人群给予满足，达到定位精准人群，降低投人产出比，缩短盈利周期的目标，SEO优化小编将从地域、系统环境、新老属性、性别、年龄、学历、职业等方面介绍用户属性对网站经营的影响。
地域分布
对于适用于全国的站点来说，比如以广告为主要盈利方式的广J户站点，它可以不用考虑地域因素，但是对于比如家政服务这样地域性非常强的行业来说，不考虑地域因素就相当于胡乱花钱。
地域因素会影响投放广告、外部链接建设、站内建设、关键词选择等方面。
地域性非常强的行业在投放线上广告的时候应该详细考量目标站点所针对的人群是否有较强的地域定向，比如在腾讯投放广告，作为一个北京的广告主则应该更多选择北京相关的频道，腾讯公司在推送新闻的时候会根据访客的地域属性推送相应分站的内容，从而带来较为精准的广告定向曝光。
而外部链接建设的时候也应花费更多精力在本地站点上，商务合作、流量交换、友链互换、购买链接或者发布免费外链等。第一提高相关性，第二外链的曝光导人流量更大的概率是本地网民，提高成交率。
站内建设方面，在详情页内容、页面头尾等地方更多地突出地域属性，以方便用户明确网站所服务的地域范围，促进访客的选择，同时较多的地域词会让搜索引擎更方便和准确地将站点纳入并展示给目标地域用户。
而关键词方面更注重包含地域词的内外锚文本建设，从而占据含地域词的关键词排名，获取更为精准的流量、用户，降低投入成本，提高转化率。
另外，地域属性还可以反映出各个地方对不同资讯的关注度，从中更有针对性地进行内容建设及内容推送，从而达到更好地服务用户，提高用户黏性的目的。地域属性中提供了按地级市及按网络提供商的详细数据，不仅对定向访客有莫大作用，还为技术上提高用户体验提供了依据，比如某地网通的用户访问量大，那么在这个地域就要加大通过网通提供资讯服务的投人力度。
系统环境
在系统环境属性方面，百度统计细分为浏览器、网络设备类型、屏幕分辨率、屏幕颜色、Flash版本、是否支持Java、语言环境、是否支持Cookie、网络提供商等。
浏览器又细分为移动端及PC端浏览器，并标示出各主流浏览器占比，这个数据包括以下网络设备类型、屏幕分辨率等，为优化代码或者做网站前后端开发的时候提供更为利于用户体验及搜索引擎抓取的依据。这里尤为值得一提的是浏览器、网络设备类型。在当前移动端越来越活跃的情况下，做数据分析及网站开发、优化的时候，要将更多的人力、物力、财力投放在移动端，提供更适合移动端浏览的结构、内容等。
新老访客
新访客衡量的是拓新工作成效，对于成长期的网站来说，无论是直接访问、搜索引擎访问或者外部链接访问，新访客需要占比较高，拓展客源，提高曝光度，进而在新访客中提高知名度，最终将其中一部分转化为忠实老访客。另外，新访客的访问行为表现出跳出率高、访问时长相对较短，平均访问深度较浅，属于正常现象，比如示例网站跳出率70.35%.其原因可能是他想获取的是一个单一信息，通过直接访问、外部链接、搜索等渠道进来，需求被满足，或者站内链接、栏目设置对于新访客来说并不具有吸引力或容易路径迷失，所以需要在可能存在问题的地方加强，结合其他指标具体确定原因并加以改进。
老访客衡量的是留存工作成效，对于长期经营的网站来说，依靠自身不断造血非常重要，否则可能因为外部变动(比如搜索引擎算法调整、外部链接大面积死亡导致流量锐减) 对网站的经营带来严重影响。示例中老访客占比仅2 成，代表网站仍旧处于成长期，更加偏重拓新工作，但留存工作要同步进行，跳出率为41.36%，网站体验还是比较不错的。
访客属性
访客默认属性有性别比例、年龄分布、学历分布、职业分布、百度还开放了API 可自主定义访客属性，从更多维度分析访客行为，为网络营销提供精准数据。
访客属性指标可让推广和投放广告变得更有针对性，对于内部内容创造也具有指导性，比如性别，如果女性占比更多，那么在做外部推广或网络营销的时候选择平台、兴趣标签以及文案措辞、结构、情感方面便要更加偏向女性，从而更为精准定向准客户，提高投人产出比，年龄、学历、职业分布同理，由此可见，SEO 分析需要足够细致，否则可能错失显著改善网站经营指标的细节。
忠诚度
这是一个衡量网站内容、页面布局、整站结构、内部链接等SEO工作成效的重要指标，忠诚度越高，代表以上细节越到位，忠诚度较低，则需要在以上四个部分或其他访客心里分析部分加强，对网站整体质量加以改进。
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