在目前的网络技术中，常见的用户行为分析通常包含以下数据：
1．网站速度
    目前G0ele已经公开声明已将网站速度作为一项判断标准加入排名算法中Google目标是向用户提供相关度最高的索结果以及最佳用户体验．网站速度快可以提高用户满意随着网站站长对各自网站的改善而提高。”
在Google官方提供的“网站管理员工具”中，可以很明显地看到提供一个监控网站速度的工具：“网站性能”。“网站性能”是Ggle网站管理员工具中，“实验室”模块下的一项试验性功能，用于显示网站的延迟信息。这个工具可以显示网站中网页的平均网页载入时间、近几个月的速度趋势，以及有关如何加快网页载入速度的一些建议。     提示：Go0le的网页载入时间计算标准是从用户点击指向网页的链接开始，直到整个网页中所有元素都已载入，并显示在浏览器中的总时间。
在得到这个数据以后， Google会将它运用于自己的排名算法当中：在同等条件下，网站速度越快，关键词排名就越靠前
2．搜索结果中的点击率
所谓搜索结果中的点击率，是指搜索引擎会监控搜索用户的点击行为，并以其作为排名的一个因素：当搜索某个关键词的时候，一个排名很靠后的网站总是被大多数用户点击，而一个原本排名很靠前的网站却无人问津一一这至少能说明更多的网民认为排名相对靠后的网站能为自己提供更好的服务，搜索引擎就会考虑是否应该提升原本排名靠后网站的排名，而降低原本排名靠前网站的排名。
    以Google为例，在 Google的网站管理员工具中，通过“搜索查询”可以看到在搜索某些关键词的时候，网站的排名是多少，被展示多少次，被用户点击多少次。
3．用户停留时间、访问时长
    通常情况下，当大多数网民打开某个网站之后，马上关掉浏览器，搜索引可能会认为此网站并不能为用户提供有价值的内容：相反，当无数网民都在某个网站（网页）停留很长时间，
    搜索引擎可能认为此网站更为实用，更能为用户提供有价值的信息。
要了解自己网站用户的停留时间，可以借助访问统计系统，现在的访问统计系统几乎可以统计出网民的停留时间，比如百度旗下的百度统计。
4．用户跳出率
同用户访问时长类似，用户的跳出率也可以视为用户对此网站实用性的投票，比如百度统计中的跳出率统计，如图2－59所示。
5．回头客
回头客是指多次访问同一网站的用户。搜索引擎通过回头客的评估，可以大体获知此网站是否能够为用户提供价值，是否具有实用性，如图2－60所示。
6．注册用户和非注册用户
现在的网站，一般都会有注册机制。注册以后，访问者可以参与讨论、投票，或者下载软件等。搜索引擎通过对用户注册比例的监控，可以模糊得出此网站的实用性评估。
7．用户访问来源
    在浏览网页的时候，很多网民都有自己常去的网站，并且这些网站的网站地址很熟悉了可以直接在浏览器中输入并进行访问一这样的用户越多，则网站越具有实用性，因为没有人会专门去记忆那些没有价值的网站地址。在搜索引擎中，网站的访问来源可以分为通过搜索引擎搜索而来、通过推荐网站推荐而来通过直接输入（或收藏夹）直接访问。通过特定算法，搜索引擎可以得到一个网站大体的用户访问来源比值，并判断出其中对用户而言更为实用的站点。
8．搜索助手
  Google最近推出自己的搜索助手功能（Google Stars），可以为搜索者提供自定义搜索结果排序和标识功能，这是主流搜索引弊公开打击“山赛”网站、搜集用户行为的一项功能。
    在Google搜索关键词的时候，Google搜索结果的右边会有个“星星”标识，而且中间是空的，如果点击就可以变成黄色。这个功能可以让普通用户保持某项搜索结果不变，并且一直固定在相关关键词搜索结果的顶部，实际上就是按照用户的喜好，把某些搜索链接永久地放在搜索结果页面的最上方。Google通过对搜索助手信息的收集，可以更为准确地知道大多数用户的判断，可以借此进行网站的实用性评估，也能更好地为搜索用户提供服务。
⊙提示：除上述的用户行为因素以外，搜索引擎还可能采用其他策略来衡量网站实用性，这里无法一一列举。
    对搜索引擎优化者、站长而言，要让自己的网站获得好的搜索排名，网站主题的相关性，网站的权威性和网站的实用性缺一不可的基本思想。
 

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