过去十几年，SEO技术和方法其实没太大变化，不久的将来，SEO是否可以被人工智能改变？

答案是肯定的。在深度学习的逻辑下，未来用户体验的每一个环节，都可能被纳入搜索引擎优化（SEO，Search Engine Optimization）的判断因素，包括：

网站打开速度。这已经是排名算法的一部分。

搜索结果点击率。

页面停留时间、访问页面数（有深度学习系统的话，有可能这些数据都能呈现出来）。

页面跳出率。

广告、弹窗数据、位置。

增加页面互动。让用户在你页面上做些东西，而不只是看和读。

转化率。

图片、视频 。内容的制造成本越高、质量就越高。

举个例子，谷歌RankBrain，谷歌于2015年上线的一项以深度学习为基础的算法，并声称RankBrain是谷歌第三大排名因素（前两大排名因素是内容和链接）。RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配（因此传统排名算法不太有效）、但其实很好回答了用户查询的那些页面。（查看RankBrain的具体介绍：https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-234440）

谷歌每天处理约30亿次搜索。2007年，谷歌发现，这些搜索中有20％到25％是以前从未见过的；2013年，该数字下降到15％；但15%对于每天30亿的搜索量来说，仍然是一个庞大的数字。
 

当人们搜索某个内容，需要的是谷歌提供相关且准确的结果。而通过人工智能算法（RankBrain），人们只是键入一两个单词，谷歌反应出来的是一个完整的句子。

比如，我试着在谷歌搜索“川普的妻子的出生日期？”，得到的搜索结果是川普的前妻和现任妻子。

图为RankBrain算法处理过程

以此简单的例子延伸而言，企业、开发者等等不妨把人工智能应用于SEO的研究当中。

1、关键词研究可以更AI

相信SEO研究人员对于关键词的研究再熟悉不过，为了让关键词研究过程更智能，传统方法显然有些不足。

例如，为多个关键词创建多个页面的方法没有意义。比如这两个关键词：“最佳搜索引擎优化工具”和“顶级搜索引擎优化工具”，并不需要创建两个页面，因为这两个术语意思接近，因此只需要围绕这些关键字进行优化。

图：RankBrain理解的两个术语意思接近，因此提供了相同的搜索结果。

这时候如何解决？答案是围绕一个关键字优化网页。Google会根据不同的相关关键字对此网页排名，这是AI算法的强大之处，尝试通过“搜索相关”部分优化更多关键字短语。

2、关注内容质量和相关性

假设你Google搜索查询并访问其中一个搜索结果，发现内容很有用，并花费一些时间阅读它。那么它会反馈给Google，用户喜欢这个页面，而把它放在更靠前位置。

反之如果你没有找到相关内容，并在2-3秒内离开页面。那么它告诉Google，页面不相关，让之把它放在靠后位置。

谷歌的AI算法在内容相关性和在页面上花费时间，久而久之可以创建长期和深入的内容，将其分为标题、副标题和要点。Backlinko分析了 100万条Google搜索结果，发现长篇内容的排名高于短篇内容（这里有Backlinko的分析详情：https://backlinko.com/search-engine-ranking）。

3、优化移动互联网搜索

人们生活在移动互联网时代，更多情况下会在他们的指尖找答案，所以搜索引擎优化可以延伸到手机端、智能终端设备等等。这是一个红海，目前每天平均有40％的用户在智能手机上用Google搜索。

4、语音搜索是一个机遇

语音搜索占所有移动搜索的约50％。苹果的Siri，谷歌的Google Now，微软的Alexa和Cortana都是目前正热的语音助手，它们可以执行任务，设定时间，播放歌曲，读新闻，网购，导航等等。

人们懒得打字或者不方便打字的时候，语音搜索越来越实用，更具对话性。可见，语音搜索正在改变SEO。

5、聊天机器人是另一个机遇

在Facebook Messenger上查看Poncho Chatbot（天气更新），它会跟你对话并回答最佳答案。

SEMrush全球合伙人Fernando Angulo曾经公开分享了他对聊天机器人的看法：