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【小江seo】人工智能SEO搜索引擎优化,靠不靠谱?

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过去十几年,SEO技术和方法其实没太大变化,不久的将来,SEO是否可以被人工智能改变?

答案是肯定的。在深度学习的逻辑下,未来用户体验的每一个环节,都可能被纳入搜索引擎优化(SEO,Search Engine Optimization)的判断因素,包括:

网站打开速度。这已经是排名算法的一部分。

搜索结果点击率。

页面停留时间、访问页面数(有深度学习系统的话,有可能这些数据都能呈现出来)。

页面跳出率。

广告、弹窗数据、位置。

增加页面互动。让用户在你页面上做些东西,而不只是看和读。

转化率。

图片、视频 。内容的制造成本越高、质量就越高。

举个例子,谷歌RankBrain,谷歌于2015年上线的一项以深度学习为基础的算法,并声称RankBrain是谷歌第三大排名因素(前两大排名因素是内容和链接)。RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配(因此传统排名算法不太有效)、但其实很好回答了用户查询的那些页面。(查看RankBrain的具体介绍:https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-234440)

谷歌每天处理约30亿次搜索。2007年,谷歌发现,这些搜索中有20%到25%是以前从未见过的;2013年,该数字下降到15%;但15%对于每天30亿的搜索量来说,仍然是一个庞大的数字。
 

当人们搜索某个内容,需要的是谷歌提供相关且准确的结果。而通过人工智能算法(RankBrain),人们只是键入一两个单词,谷歌反应出来的是一个完整的句子。

比如,我试着在谷歌搜索“川普的妻子的出生日期?”,得到的搜索结果是川普的前妻和现任妻子。

人工智能SEO搜索引擎优化,靠不靠谱?

图为RankBrain算法处理过程

以此简单的例子延伸而言,企业、开发者等等不妨把人工智能应用于SEO的研究当中。

1、关键词研究可以更AI

相信SEO研究人员对于关键词的研究再熟悉不过,为了让关键词研究过程更智能,传统方法显然有些不足。

例如,为多个关键词创建多个页面的方法没有意义。比如这两个关键词:“最佳搜索引擎优化工具”和“顶级搜索引擎优化工具”,并不需要创建两个页面,因为这两个术语意思接近,因此只需要围绕这些关键字进行优化。

人工智能SEO搜索引擎优化技术

图:RankBrain理解的两个术语意思接近,因此提供了相同的搜索结果。

这时候如何解决?答案是围绕一个关键字优化网页。Google会根据不同的相关关键字对此网页排名,这是AI算法的强大之处,尝试通过“搜索相关”部分优化更多关键字短语。

人工智能SEO搜索引擎优化

2、关注内容质量和相关性

假设你Google搜索查询并访问其中一个搜索结果,发现内容很有用,并花费一些时间阅读它。那么它会反馈给Google,用户喜欢这个页面,而把它放在更靠前位置。

反之如果你没有找到相关内容,并在2-3秒内离开页面。那么它告诉Google,页面不相关,让之把它放在靠后位置。

谷歌的AI算法在内容相关性和在页面上花费时间,久而久之可以创建长期和深入的内容,将其分为标题、副标题和要点。Backlinko分析了 100万条Google搜索结果,发现长篇内容的排名高于短篇内容(这里有Backlinko的分析详情:https://backlinko.com/search-engine-ranking)。

3、优化移动互联网搜索

人们生活在移动互联网时代,更多情况下会在他们的指尖找答案,所以搜索引擎优化可以延伸到手机端、智能终端设备等等。这是一个红海,目前每天平均有40%的用户在智能手机上用Google搜索。

百度人工智能SEO搜索引擎优化是未来的趋势

4、语音搜索是一个机遇

语音搜索占所有移动搜索的约50%。苹果的Siri,谷歌的Google Now,微软的Alexa和Cortana都是目前正热的语音助手,它们可以执行任务,设定时间,播放歌曲,读新闻,网购,导航等等。

人们懒得打字或者不方便打字的时候,语音搜索越来越实用,更具对话性。可见,语音搜索正在改变SEO。

5、聊天机器人是另一个机遇

在Facebook Messenger上查看Poncho Chatbot(天气更新),它会跟你对话并回答最佳答案。



SEMrush全球合伙人Fernando Angulo

SEMrush全球合伙人Fernando Angulo曾经公开分享了他对聊天机器人的看法:

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