SEO要数据化，目前已经有不少朋友开始认识到SEO数据分析的重要性。其实SEO的数据分析，并不是什么时髦新概念了，很早开始，就有一批“SEO专家”们提倡，“我们要分析数据、分析对手来做SEO”。

虾哥SEO回头看看以前的那些SEO数据分析。有这么几个常见的条目：

1、首页PR（百度权重）

2、Alexa排名

3、Site收录数（索引量）

4、首页快照

5、外链数量

6、核心关键词排名

7、内页长尾关键词排名数量

。。。。。。。
 

我们先来点评一下，为什么以往的SEO数据分析，不能做到从数据驱动SEO。我们逐条分析一下以往做条目。

1、在其他因素不变的情况下，PR或者百度权重高，流量一定高吗？很显然不是，而且还只是首页的PR值或者百度权重，对于任意一个网站来说，首页的流量仅仅是一小部分，对于超级大站来说，首页的流量所占比例小到可以忽略。(由于基数大，小比例的数据也比很多网站可观了)。首页PR（百度权重）数据完全没必要分析。

2、Alexa的数据还有一定的参考性，但是对国内网站来说，几乎可以无视，除了搞IT的，基本没人会装。Alexa统计的流量是所有流量，并非单纯的SEO流量，所以对SEO没太大关系，不过Alexa的数据获取比较容易，就作为一个参考吧。

3、site收录准不准先不说，问题是site出来的数据有什么意义呢？如果一个网站有1个亿的页面，site出来100万，是好还是坏？一个网站有1万个页面，site出来是1万，是好还是坏？因此，除了site的数据，你至少得知道这个网站有多少页面量，否则site的数据毫无意义；一切收录量还是以百度站长工具当中的索引量为准。

4、首页快照，网页有更新了，爬虫可能拍个照，快照时间更新一下。更多时候你页面动都没动。你指望快照变化对你SEO有什么影响呢？而且和首页PR（百度权重）同理，首页只是一个页面而已，没那么特殊。

5、外链数量，外链为王，外链数量肯定是重要的。外链真的是越多越好吗？有的查询网站很明显排名第1的比排名第10的外链少得多的多。其实外链的整体质量很难衡量，反正你也统计不全，何必要用这个数量作为一个结果，如果相关外链多，则排名就会提高，这不是我说的，是Google、百度说的。所以我们统计排名这个直接因素就好了，而且百度和谷歌对于外链的过滤机制成熟，低质量的外链发太多反而影响网站排名。

6、说到排名，要说说核心关键词的排名与网站整体排名的问题。相信各位SEO站长手头都有自己的网站，看看流量报告吧，那些核心关键词能带来的流量占所有流量的比例是多少？但是一般做SEO优化的时候，大家都习惯于把资源集中在几个核心词上，而大量的关键词流量，都属于没人要的，随便分配一些资源过去，流量就上来了。只看核心词的排名做SEO,属于“捡了芝麻，丢了西瓜”。“两手都要抓，两手都要硬”，平均分配资源，才能收益最大化。

从以上几个数据可以看出，过往的SEO数据分析，分析的数据大都是不靠谱、不准确的。自然对SEO没什么影响，而且从这些数据中，也很难发现核心问题。SEO数据分析，往往就成了一个“噱头”，花了大量时间精力，却连一点效果和指导也没有。

那么如何做SEO的数据分析？先推荐一些前人的智慧（曾庆平SEO：大家可以在百度搜索一下以下文章）

1、前阿里巴巴SEO国平：

详解光年SEO日志分析系统2.0

网页加载速度是如何影响SEO效果的

2、天极网SEO废小米：

百度收录抽查

任重而道远--IT垂直类门户搜索引擎关键词排名对比

虽然有些文章很老，但是到现在也很有指导性作用。先不借用谁的理论，我们从事实出发，好好回想一下用户是如何通过搜索引擎来到我们网站的。

1、用户在搜索框中输入一个关键词。

2、用户在搜索结果页面中阅读大量结果。

3、用户点击进入某个他满意的结果。