跳出分为没有解决问题的跳出和解决问题的跳出。
1、没有解决问题的跳出:用户会继续在搜索结果页寻找下一个结果。如果此部分跳出占比较高的话,一定时间后,你网站的长尾关键词排名将集体下降,因为你没有帮用户解决问题。
2、解决问题的跳出:用户在跳出你的网站之后,关闭了搜索结果页。如果此部分跳出占比较高的话,一定时间后,你网站的长尾关键词将集体上升,因为你解决了用户的问题。
那么针对不同的跳出如何降低跳出率?
首先,你必须建立非常完善的数据统计系统,如果可以自行开发,请自行定制开发,如无开发能力,请选择百度统计或cnzz,如果你能优雅的使用ga,你也可以用ga。
统计需求如下:搜索词、人均pv、停留时长、热力图(使用正则匹配着陆页)。
1、没有解决问题的跳出:对一段周期(30天/7天)的搜索词进行分析,按照贡献UV依次完善答案,尽可能解决问题和预见问题。数据量小可以以依靠人工解决,数据量大只能依靠数据分析了。
2、解决问题的跳出:降低此部分跳出只能依靠预见问题或者预见兴趣来解决。数据量小可以以依靠人工解决,数据量大只能依靠数据分析了。
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