与以往教程《外链还有用吗?》类似,小编以“链接原理”和具体的“搜索引擎算法”让大家更深层次了解内链与外链对网站的重要性。
今天,小编为大家介绍的是链接原理与搜索引擎算法。希望对大家有所帮助。
一、李彦宏超链分析专利
1、超链分析
小编要简单介绍下超链分析。超链分析是通过分析链接网站的多少来评价被链接的网站质量,这保证了用户在百度搜索时,越受用户欢迎的内容排名越靠前。
2、李彦宏超链讲解
1996年,李彦宏想到了如何解决搜索引擎作弊问题。以下是他对此的讲解。
我想到了我在北大所学的科技论文索引,科学论文通过索引被引用次数的多寡来确定一篇论文的好坏,超链就是对页面的引用,作弊网页没价值,不可能被很多网站主动超链。
超链上的文字就是对所链接网页的描述,通过这个描述可以计算出超链和页面之间的相关度。
超链是别人评价你,超链上的描述是别人怎样评价你。
3、从李彦宏超链分析学到什么
小编认为高权重的网站给予的评价是积极的和正面的,是对另外一个网站的褒奖。一般权重的网站给予的评价在一定程度上也是对网站的肯定,可这种效果远远不如高权重网站,而且是越来越不如。垃圾网站、或黄|赌|非法类网站给予的评价,很可能会网站造成惩罚。
这就是告诉我们,高权重网站的外链依然有效,垃圾外链不如不做。
二、Google PR
1、简单介绍PR
PR,英文全称为“PageRank”,中文为“网页级别”。2001年,被授予美国专利。专利人是Google创始人之一拉里·佩奇(Larry Page)。故,PR中的Page本来不是页面,而是指佩奇。
PR级别是0~10,10为满分。PR值越高,代表着网页越受欢迎。由于SEO从业者太过重视PR,Google停止更新了PR值。所以,现在的新站的PR值均为0。
2、PR算法的基本思想
基本思想:如果网页T存在一个指向网页A的连接,则表明T的所有者认为A比较重要,从而把T的一部分重要性得分赋予A。
这个重要性得分值为:PR(T)/C(T)
其中PR(T)为T的PageRank值,C(T)为T的出链数,则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。
PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn))
A代表页面A
PR(A)则代表页面A的PR值
d为阻尼指数。通常认为d=0.85
t1…tn 代表链接向页面A的页面t1到tn
C代表页面上的外链接数目。C(t1)即为页面t1上的外链接数目
从计算公式可以看到,计算PR值必须使用迭代计算才能得到。
3、从PR中学到什么?
小编认为看不懂上面的PR解释也不要紧,至少我们知道,导出外链数越多,分得的PR值会越低。所以才有了交换友情链接的时候,一定要注意对方的出链数量,如果过高,不建议交换。
三、HITS算法
1、HITS简介
HITS,英文全称“Hyperlink-Induced Topic Search”,中文为“超文本敏感标题搜索”。1997年,Jon Kleinberg 博士提出的。
2、HTIS原理简单介绍
HTIS算法与Google PR不同的是:仅考虑专家页面的链接。主要包括两个步骤:专家页面搜索和目标页面排序。
HITS算法是利用HubPAuthority的搜索方法。
将查询q提交给基于关键字查询的检索系统,从返回结果页面的集合中取前n个网页(如n=200),作为根集合(root set),记为S,则S满足:
1)S中的网页数量较少
2)S中的网页是与查询q相关的网页
3)S中的网页包含较多的权威(Authority)网页
通过向S 中加入被S 引用的网页和引用S 的网页,将S 扩展成一个更大的集合T. 以T 中的Hub 网页为顶点集V1 ,以权威网页为顶点集V2 。
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