成立于2013年的一点资讯，它的想象力在于，在强大的技术底层架构之上，将搜索引擎与推荐引擎真正打通，既满足用户资讯阅读的精准推荐，又能帮助用户进行兴趣扩张，在受众的被动与主动行为之间形成一种微妙的平衡。

　　用户自主订阅、长尾频道和价值阅读是一点资讯兴趣引擎最外显、突出的特点，不过，这仅仅是引发一系列反应链的开端。在这之后，将是一长串剧烈的化学反应。

　　在兴趣引擎的作用下，用户喜欢什么，媒体人就生产什么，品牌营销人就推送什么，用户的内容需求可以和品牌内容达到完美匹配。先以内容吸引到足够量的用户，再以大量的数据和兴趣标签构筑用户图谱。作为一个“兴趣引擎”，一点资讯的营销空间不仅仅局限在广告，更多是在营销。基于一点资讯的媒体形态和定位优势，除了传统的广告之外，其更是可以从用户的订阅出发洞察数据，挖掘兴趣，进而为广告主策划及生产更有价值的内容，创造更大的营销空间。

　　可以说，“兴趣引擎”是“搜索引擎”和“个性化推荐技术”基础上的再创新，而“兴趣营销”让品牌广告“投其所好”的精确度不断提升。

　　不只“一点”的资讯消费

　　资讯进入了碎片化的黑洞，而我们的脑力却更多处于混沌状态：看得到的不想看，想看的看不到。“阅读哪些新闻?怎样阅读?”成为一个新的问题，受众的被动与主动之间正在形成一种微妙的角力。

　　中国人民大学喻国明教授曾指出，早在上个世纪八十年代，就有研究表明，当一个社会的人均收入在1000~3000美元时，这个社会便处在“碎片化”的阶段，这本质上是由于文化差异、收入水平等因素造成的。自人类进入移动互联网以来，这种“失控”变得更加明显。凯文•凯利认为移动互联网会放大这种碎片化，进而被大家所感知到。

　　在资讯内容的分发领域，这种挑战最为深刻。谷歌首席科学家阿里•范立安认为互联网领域最贵的就是用户的关注，在移动互联网时代这种碎片化的大背景下，所有人的关注度都分散了或者试图分散，很难像过去那样集中。

　　资讯进入了碎片化的黑洞，而用户的脑力却更多处于混沌状态：看得到的不想看，想看的看不到。

　　阅读正在被颠覆：信息过剩和去中心化

　　每个人都被各种新闻资讯所吞噬，看到很多热门内容，但真正跟个人生活、工作密切相关的、有价值的内容，事实上并不多。在一点资讯CEO李亚看来，资讯消费正呈现去中心化、个性化、场景化、圈层化趋势。去中心化是指内容不只是由专业网站或特定人群所产生，任何人都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容;个性化，对于平台需要真正千人千面的内容呈现;场景化，符合用户各个场景的阅读需求，随时可以视用户需求呈现一人千面的资讯信息;最后是基于用户共同兴趣的“社交”圈层化。

　　用户阅读模式的转变从没有像今天这般频繁而又快速。要想在众多的阅读选择中突出重围，唯有以不变应万变，真正将受众感兴趣的内容送到眼前。

　　往前看三年，在美国市场，约有200家报纸关门;而个性化阅读初露端倪，Twitter正经历爆炸式成长期，无论是从Twitter、RSS的阅读器还是Facebook的Feed(信息流)，人们都能找到获取更多自己需要的信息的方法。

　　信息获取技术上的创新似乎大有可为。这个时候，“一点资讯”出现了。

　　一点资讯的名字起源来自于“Particle”，意思是粒子，构成人类物质世界的粒子。在数字化的内容传播中，每一篇文章的内容都是由一个个最细小的颗粒所组成的，这些细小的颗粒构成了文章内容的画像。在以算法驱动的内容编辑和分发中，想要实现精准的推送，就必须了解用户，懂用户所喜欢的内容，即了解精准的用户画像：年龄、性别、收入、地域，喜欢什么样的文章，文章的分发次数、阅读停留时间和文章的跟帖、评语等情况。不论是文章画像还是用户画像，都是由一个个的粒子、一个个的点所构成的。一点资讯的内容聚合与分散都是基于这种颗粒和点去实现。

　　“一点”，体现了对于科学、对未知世界的谦卑态度。不管是对内容，还是对用户的了解，所有人都是未知大于已知，只懂“一点”，但是产品在不断的努力去了解用户，洞察用户的兴趣。

　　“一点”，还是一个手指的动作。用户通过在手机屏幕上的这个动作，去发现和连接他/她的兴趣，这种连接要依托后台复杂的运算，由算法去了解、去剖析、去判断用户感兴趣的点，并将最有效的信息传达给用户。

　　兴趣引擎让阅读更高效