目前，大致有六类种子用户，基本上覆盖了主流的创业项目和获取种子用户的意图。每类用户对应不同的特征，对应对种子用户不同的需求，反映在运营数据上对应不同的KPI和不同的数据。所以还是很有指导意义的。

这六类分别是：建设型种子用户、验证型种子用户、扩散型种子用户、社群型种子用户、营销型种子用户和数据型种子用户，每个都有不同的价值和意义。

1、建设型种子用户

所谓建设型种子用户，一般适用于大型的UGC(User Generated Content)社区，UGC社区对于种子用户的诉求，是希望种子用户能够拥有UGC素质（插坐菌的理解是内容生产能力和活跃社区氛围的能力），能够让网站具有一个很好开始的氛围。

这里有一个很经典的故事，当然这个故事不是种子用户运营的故事，是种子用户运营的一个细节，就是airbnb，它作为一个房屋p2p分享的社区,具有很重要的视觉诉求，就是要求房子的照片有非常好的视觉体验，在这种情况下，他们找了许多摄影师去拍照，这么做之后成交量就有大幅上升。

从这个故事的可以看出，这种建设型种子用户需要保证一定的原创内容的质量。

那么，建设型种子用户获取的方式其实是有两个著名的网站可以举例：一个是我以前工作过的豆瓣，一个是知乎。

豆瓣在早期其实是有非常非常棒的社区氛围，我们都知道豆瓣最早期是以“书”为主的网站。作为这样一个网站来讲，要获得高质量的，或者多元的的对书籍的品味和书评其实并不容易。当时，豆瓣找的第一批种子用户，更多的是来源于阿北（豆瓣创始人杨勃）自己的生活经验。

阿北其实是国内pascal社区的很有名的程序员，所以豆瓣早期的用户几乎都来源于pascal社区。这里面的程序员和现在的程序员不一样，如果现在找一些程序员来做读书论坛的话，我相信那会是动漫集会。但当时整个pascal社区成员的涉猎范围十分广泛，哲学类书籍、质量很高的文学类书籍，人文书籍等都有涉猎，而且整个社区的程序员当时都在用一个叫Blog的产品，所以这些成员都具有很好的UGC素养，他们已经非常习惯编撰长文。

因此他们这两个属性：第一，他们擅长并习惯编写长文，第二，他们对读书都具有丰富的品味和高质量的读书诉求并且非常多元化。

这使他们成为豆瓣早期建设型阶段种子用户非常好的来源。所以说豆瓣早期确实是在pascal程序员社区的基础之上做得特别地好。

这个故事不仅是找到建设型种子用户的例子，也是非常好的反直觉的建设型种子用户获取的来源。按理说，如果我要做读书社区，最直接地来讲谁会读书呢？看起来我应该去学院里面去找些学生来做可能会好一些，但直觉来讲，学生并没有撰写UGC长文的良好习惯。所以从这个角度来讲，豆瓣种子用户的获取是非常反直觉的，这个反直觉恰恰是豆瓣早期能够构建非常棒的社区氛围的重要来源。

这也是在斯坦福创业课上非常重要的一课，是由Paul Graham讲的：创业早期很多东西都是反直觉的。这确实非常重要，如果有些路径是反直觉的，那可能这个路径的正确性会非常高。

再举一个很直觉的知乎的例子：如果说中国现在有两个非常好的UGC氛围的社区，那么就可以说是早有豆瓣，现有知乎。知乎现在在很多领域对豆瓣构成了很大挑战。最近有一个很火的片子叫做《疯狂麦克斯4》，按理说影评是豆瓣的大本营，是豆瓣最核心的竞争力。但是，这部片子最火的影评，却在知乎而不在豆瓣。很多人知道《疯狂麦克斯4》，都是通过这个网上疯传的知乎影评，从这个角度来看确实有很大挑战。

知乎的早期发展，是建设型种子用户一个非常好的例子。像知乎这样的社区一定需要高质量的回答，其实这是在知乎形成的一种非常逗的、吐槽型回答和做知乎日报之前那一段时光。直到现在知乎上还有那种相当长的图文配合的回答。这个氛围的建设非常不容易，在知乎早期是通过邀请制来实现这种氛围的。知乎早期是一个邀请制社区，并不是所有人都可以来回答问题，这个邀请制直到现在还一直在影响知乎。用户提出问题，邀请人来回答，受邀的人一般都会非常严肃的对待这个事情。

知乎在这方面和豆瓣有点像，早期受邀的人来源于互联网上的人群、程序员人群。我们知道程序员使用一个叫getup的网站来管理代码，程序员人群对长文档本身有撰写习惯，有审美的要求，严格性要求等。所以许多长文类的UGC社区都是以程序员为主来发源起来的。知乎早期也是从互联网圈子扩展起来的，这个地方要留一个点我们之后会讲到，以互联网人群做种子用户去做扩散好不好？是因为好多互联网创业者身处圈子里面，所以你的产品有许多互联网人在用，所以好多互联网产品值此有了很深的互联网烙印，比如会会、约饭。这样其实未必好，我们之后会讲到另外一种种子用户会重点来讲这一块。