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AI是屠龙宝刀,所有行业的底层业务员都将被取代

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AI是屠龙宝刀,所有行业的底层业务员都将被取代…

AI来了,它像把屠龙宝刀,席卷所有行业。

金融领域也是一样,无论是传统金融,还是新崛起的互联网金融,变革已经在上演。

未来,所有行业的底层业务都可能被AI取代,我们要如何应对?

以下是详细内容:

null  AI是屠龙宝刀,所有行业的底层业务员都将被取代 业界新闻 第1张

主持人:

中科院自动化研究所研究员李兵

嘉宾:

因果树创始合伙人滕放

捷越联合首席信息官李澎亮

JadeValue保险科技孵化器董事总经理刘洋

元一九鼎合伙人夏翌

01人工智能的想象力

李兵:人工智能的起点,一般认为是1956年在达特茅斯举办的一个学术会议,到2016年阿尔法狗出现,人工智能经历了60年终于火了一把。在金融领域,人工智能会有哪些想象力?

夏翌:AI是一把屠龙宝刀,所有的行业都会受到它的影响,都会发生变革,在金融领域也是一样。但在不同的金融领域,人工智能成熟程度是不太一样的。比如,在风控领域,已经取得了非常明显的效果,但在投资和保险领域,目前可能还是早期。

滕放:我认为最重要的是两个领域,一是资本市场,二是风险控制。

中国金融方向是从银行体系向资本市场过渡,所有涉及到资本市场的,比如一级市场或二级市场的构建,人工智能的应用可能会有一个非常大的发展前景。

第二,金融体系分前台、中台、后台等不同的业务,这也有不同的应用。我们要看到哪些技术是能够取代,哪些技术是辅助决策的。而涉及到金融核心本质的判断(风险控制)是非常有价值的,但是这个在不同的金融产品中是完全不一样的,比如在债券类产品和股权类的产品判断就是完全不一样的。

李澎亮:我认为主要是这两个方面:

第一,信用风控、营销和智能投顾,现阶段比较容易落地。

第二,我想从互联网金融未来的发展去看人工智能的应用,2013年是互联网金融元年,大家都在探索未来的互联网金融将何去何从。过去的四五年是互联网金融的1.0,我们用了很多非常粗浅的知识来跨入金融行业,实际上未来应该在更多在线的、快速的、智能的方向探索金融产品,在这个过程中人工智能一定是大有可为的。

刘洋:人工智能在保险领域已经有一些应用的雏形和创业公司。

保险和人工智能结合的第一个阶段,主要是在渠道方面,传统是通过线下经纪人推销的方式,现在已经出现互联网保险比价、搜索等。

第二个阶段,是在保险整个价值链条中发挥作用,比如说早期的产品设计,后期的核保,理赔,服务,人工智能在其中扮演了非常重要的角色。

第三个阶段,目前在中国可能还难以达到,国外也正在探索,就是在保险的生态里利用科技的力量进行商业模式的创新。但是,人工智能替代的过程是一个漫长的过程,目前已经有了一个非常好的趋势。

02人工智能落地的挑战

李兵:目前有些人工智能技术已经在金融领域开始落地了,这些落地的应用有哪些经验?

刘洋:360行行行有保险,而保险又是最传统的、最需要量化的。现在买一款保险产品,除了要建立对销售人员的信任,建立对产品的深入了解,客户还会担心被隐性条款欺骗的问题。

未来的保险应该基于每一个用户,或者是针对非常细分的人群特点来产生不同的产品推荐和定价,客户只需要say“YesOrNo”。想做到这一点,需要一个漫长的过程,并且需要很多公司、行业去推动。

李澎亮:目前人工智能确实有一些突破性发展,尤其在算法方面,但是具体要和金融如何结合,还有一段路要走。

比如智能投顾,目前存在三方面的挑战:

第一,监管;第二,模型,包括算法和市场的把控问题;第三,获客,中国散户特别多,散户的期许也特别高,但智能投顾更适合长期投资,而不是短期的行为,与这些散户的心理状态是不太一样的。将来要怎么调整、设计什么样的产品,这也是一个挑战。

滕放:在一级市场、风险投资领域,面临着三个问题:

第一,数据问题,“信息不对称、知识不对称、关系不对称”。在风险投资领域,大家都是靠“不对称”赚钱,如何打破信息不对称,打破知识对称,我们做了很多努力。

第二,是跟金融场景结合的问题。金融是门槛很高的一件事,有非常强的壁垒。知识如何与数据科学完美结合,是一个非常大的挑战和机会。

第三,监管。一家公司一定要有所为和有所不为,中国的金融监管是非常强的监管,近期的ICO、货币基金,都能看到这种趋势。

夏翌:这一波人工智能热潮实际上是三个推手驱动的:数据、算例、算法。

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