AI是屠龙宝刀，所有行业的底层业务员都将被取代…

AI来了，它像把屠龙宝刀，席卷所有行业。

金融领域也是一样，无论是传统金融，还是新崛起的互联网金融，变革已经在上演。

未来，所有行业的底层业务都可能被AI取代，我们要如何应对?

以下是详细内容：

主持人：

中科院自动化研究所研究员李兵

嘉宾：

因果树创始合伙人滕放

捷越联合首席信息官李澎亮

JadeValue保险科技孵化器董事总经理刘洋

元一九鼎合伙人夏翌

01人工智能的想象力

李兵：人工智能的起点，一般认为是1956年在达特茅斯举办的一个学术会议，到2016年阿尔法狗出现，人工智能经历了60年终于火了一把。在金融领域，人工智能会有哪些想象力?

夏翌：AI是一把屠龙宝刀，所有的行业都会受到它的影响，都会发生变革，在金融领域也是一样。但在不同的金融领域，人工智能成熟程度是不太一样的。比如，在风控领域，已经取得了非常明显的效果，但在投资和保险领域，目前可能还是早期。

滕放：我认为最重要的是两个领域，一是资本市场，二是风险控制。

中国金融方向是从银行体系向资本市场过渡，所有涉及到资本市场的，比如一级市场或二级市场的构建，人工智能的应用可能会有一个非常大的发展前景。

第二，金融体系分前台、中台、后台等不同的业务，这也有不同的应用。我们要看到哪些技术是能够取代，哪些技术是辅助决策的。而涉及到金融核心本质的判断(风险控制)是非常有价值的，但是这个在不同的金融产品中是完全不一样的，比如在债券类产品和股权类的产品判断就是完全不一样的。

李澎亮：我认为主要是这两个方面：

第一，信用风控、营销和智能投顾，现阶段比较容易落地。

第二，我想从互联网金融未来的发展去看人工智能的应用，2013年是互联网金融元年，大家都在探索未来的互联网金融将何去何从。过去的四五年是互联网金融的1.0，我们用了很多非常粗浅的知识来跨入金融行业，实际上未来应该在更多在线的、快速的、智能的方向探索金融产品，在这个过程中人工智能一定是大有可为的。

刘洋：人工智能在保险领域已经有一些应用的雏形和创业公司。

保险和人工智能结合的第一个阶段，主要是在渠道方面，传统是通过线下经纪人推销的方式，现在已经出现互联网保险比价、搜索等。

第二个阶段，是在保险整个价值链条中发挥作用，比如说早期的产品设计，后期的核保，理赔，服务，人工智能在其中扮演了非常重要的角色。

第三个阶段，目前在中国可能还难以达到，国外也正在探索，就是在保险的生态里利用科技的力量进行商业模式的创新。但是，人工智能替代的过程是一个漫长的过程，目前已经有了一个非常好的趋势。

02人工智能落地的挑战

李兵：目前有些人工智能技术已经在金融领域开始落地了，这些落地的应用有哪些经验?

刘洋：360行行行有保险,而保险又是最传统的、最需要量化的。现在买一款保险产品，除了要建立对销售人员的信任，建立对产品的深入了解，客户还会担心被隐性条款欺骗的问题。

未来的保险应该基于每一个用户，或者是针对非常细分的人群特点来产生不同的产品推荐和定价，客户只需要say“YesOrNo”。想做到这一点，需要一个漫长的过程，并且需要很多公司、行业去推动。

李澎亮：目前人工智能确实有一些突破性发展，尤其在算法方面，但是具体要和金融如何结合，还有一段路要走。

比如智能投顾，目前存在三方面的挑战：

第一，监管;第二，模型，包括算法和市场的把控问题;第三，获客，中国散户特别多，散户的期许也特别高，但智能投顾更适合长期投资，而不是短期的行为，与这些散户的心理状态是不太一样的。将来要怎么调整、设计什么样的产品，这也是一个挑战。

滕放：在一级市场、风险投资领域，面临着三个问题：

第一，数据问题，“信息不对称、知识不对称、关系不对称”。在风险投资领域，大家都是靠“不对称”赚钱，如何打破信息不对称，打破知识对称，我们做了很多努力。

第二，是跟金融场景结合的问题。金融是门槛很高的一件事，有非常强的壁垒。知识如何与数据科学完美结合，是一个非常大的挑战和机会。

第三，监管。一家公司一定要有所为和有所不为，中国的金融监管是非常强的监管，近期的ICO、货币基金，都能看到这种趋势。

夏翌：这一波人工智能热潮实际上是三个推手驱动的：数据、算例、算法。