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网站SEO优化之如何进行SEO数据分析

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为了做好SEO优化,我们需要做什么?今天主要站在数据化SEO的角度,结合数据分析助力SEO优化,让SEO优化更加有依有据。在这里,主要从搜索引擎工作基本原理角度出发,选取直接影响流量的因素,可量化衡量的指标,参数可控制可监控的条目。也就是收录、排名、点击、指数四个基本的数据化维度进行SEO数据化分析,致力于提高网站流量增长。

SEO数据化指标中,收录是最基本的因素。影响网站收录主要有蜘蛛抓取效率(链接资源、服务器稳定性、Sitemap、Robots)与页面质量度(原创度、关键词布局、链接质量、用户是否可识别)。这里举一个关于收录数据影响网站流量数据的例子。

seo收录、流量关系图  网站SEO优化之如何进行SEO数据分析 业界新闻 第1张

页面抓取图  网站SEO优化之如何进行SEO数据分析 业界新闻 第2张

具体例子不一一详细解说,通过robots文件的合理设置,例如通过日志分析,发现蜘蛛频繁抓取JS文件。通过禁止蜘蛛抓取JS文件,提高蜘蛛抓取效率,最后提高了蜘蛛收录效率,收录提升流量增长。

通过数据分析,往往能够找出SEO优化问题的本质,提高SEO优化效率与水平,实现数据化SEO优化。

其它深度的用户运营数据、产品运营数据、内容运营数据等,如果能在SEO基础数据层面有体现的,也可以用来作为SEO方面的分析。

SEO基础数据有一些特别重要的指标,比如收录(整站的收录率、某页面类型的收录率),抓取频率,内链数据等,这些数据需要与流量数据、运营数据和行业数据做一些结合分析,才能产生对SEO策略和操作有实际价值的结论。

上面提到基础数据需要与流量数据来做结合分析,下面阐述一下这个部分。比如基础数据中的“收录”,电商网站中商品详情页的收录为1000万,流量为10万,在SEO流量中的占比为15%,而SKU相当的竞品,商品详情页的流量为20万,占比35%,显然,我们的流量结构可能有些问题,需要针对商品详情页做具体的分析,得出下一步优化的重点,是调页面内容质量、调入口、还是调技术结构等,以便提升商品详情页的流量,并调整各页面类型流量结构到一个合理的区间。

通过以上内容的讲述,我们一起认识了SEO数据分析的体系,及基础数据与运营数据、基础数据与流量数据之间的关系,接下来讲述SEO基础数据、流量数据、运营数据三者之间的关系。

SEO基础数据受到运营数据的影响,流量数据会受到SEO基础数据的影响,而运营数据同样也制约着潜在的流量数据表现,当然SEO基础数据和流量数据反过来推动或改善运营决策,从而影响运营数据。我们来看一下下面这张图:

运营数据、流量数据、seo基础数据之间的关系  网站SEO优化之如何进行SEO数据分析 业界新闻 第3张

假如A网站的运营数据为10个栏目,每个栏目均对应了该行业用户的细分需求,每个栏目每天更新100篇文章,目前共有10万篇文章;B网站运营数据为5个栏目,因为业务原因有些内容不能搭建相应栏目和撰写相应内容,每个栏目更新50篇文章,目前共有5万篇文章。那么,在这个极端的例子下,潜在能获取的流量必然是A网站胜出。

所以,运营决策(往往由业务模式、变现模式决定)决定了运营数据的表现,从而对SEO基础数据及流量数据产生影响。

但是如果一个网站的运营数据不错,也并非代表着两项数据表现就会好,也就是说运营方面的表现只是基础。在这些基础上,需要进行网站的内外部优化才能有一个好的SEO基础数据表现,进而才会有一个好的流量数据表现。

下一节我们再接着这个系列进行思维发散,关于上文提到的内外部优化是非常系统的,数据分析是SEO策略制定的开始,也贯穿SEO项目管理过程的始终,有机会我会延伸到如何从数据分析得出SEO策略,进而制定可实施的项目计划,并进行有效可控的项目管理。

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