为了做好SEO优化，我们需要做什么?今天主要站在数据化SEO的角度，结合数据分析助力SEO优化，让SEO优化更加有依有据。在这里，主要从搜索引擎工作基本原理角度出发，选取直接影响流量的因素，可量化衡量的指标，参数可控制可监控的条目。也就是收录、排名、点击、指数四个基本的数据化维度进行SEO数据化分析，致力于提高网站流量增长。

SEO数据化指标中，收录是最基本的因素。影响网站收录主要有蜘蛛抓取效率（链接资源、服务器稳定性、Sitemap、Robots）与页面质量度（原创度、关键词布局、链接质量、用户是否可识别）。这里举一个关于收录数据影响网站流量数据的例子。

具体例子不一一详细解说，通过robots文件的合理设置，例如通过日志分析，发现蜘蛛频繁抓取JS文件。通过禁止蜘蛛抓取JS文件，提高蜘蛛抓取效率，最后提高了蜘蛛收录效率，收录提升流量增长。

通过数据分析，往往能够找出SEO优化问题的本质，提高SEO优化效率与水平，实现数据化SEO优化。

其它深度的用户运营数据、产品运营数据、内容运营数据等，如果能在SEO基础数据层面有体现的，也可以用来作为SEO方面的分析。

SEO基础数据有一些特别重要的指标，比如收录（整站的收录率、某页面类型的收录率），抓取频率，内链数据等，这些数据需要与流量数据、运营数据和行业数据做一些结合分析，才能产生对SEO策略和操作有实际价值的结论。

上面提到基础数据需要与流量数据来做结合分析，下面阐述一下这个部分。比如基础数据中的“收录”，电商网站中商品详情页的收录为1000万，流量为10万，在SEO流量中的占比为15%，而SKU相当的竞品，商品详情页的流量为20万，占比35%，显然，我们的流量结构可能有些问题，需要针对商品详情页做具体的分析，得出下一步优化的重点，是调页面内容质量、调入口、还是调技术结构等，以便提升商品详情页的流量，并调整各页面类型流量结构到一个合理的区间。

通过以上内容的讲述，我们一起认识了SEO数据分析的体系，及基础数据与运营数据、基础数据与流量数据之间的关系，接下来讲述SEO基础数据、流量数据、运营数据三者之间的关系。

SEO基础数据受到运营数据的影响，流量数据会受到SEO基础数据的影响，而运营数据同样也制约着潜在的流量数据表现，当然SEO基础数据和流量数据反过来推动或改善运营决策，从而影响运营数据。我们来看一下下面这张图：

假如A网站的运营数据为10个栏目，每个栏目均对应了该行业用户的细分需求，每个栏目每天更新100篇文章，目前共有10万篇文章；B网站运营数据为5个栏目，因为业务原因有些内容不能搭建相应栏目和撰写相应内容，每个栏目更新50篇文章，目前共有5万篇文章。那么，在这个极端的例子下，潜在能获取的流量必然是A网站胜出。

所以，运营决策（往往由业务模式、变现模式决定）决定了运营数据的表现，从而对SEO基础数据及流量数据产生影响。

但是如果一个网站的运营数据不错，也并非代表着两项数据表现就会好，也就是说运营方面的表现只是基础。在这些基础上，需要进行网站的内外部优化才能有一个好的SEO基础数据表现，进而才会有一个好的流量数据表现。

下一节我们再接着这个系列进行思维发散，关于上文提到的内外部优化是非常系统的，数据分析是SEO策略制定的开始，也贯穿SEO项目管理过程的始终，有机会我会延伸到如何从数据分析得出SEO策略，进而制定可实施的项目计划，并进行有效可控的项目管理。