一．淘宝搜索优化存在很大空间

数年前研究社会化营销的时候，我们曾经做过一个叫“60件”的女装推荐社区，并把它优化在百度搜索“淘宝网”“淘宝”的第一页（早在麦包包干这个事情之前，当时竞争不算剧烈）。

在总结时，我们分析百度可以有两个角度应对seo对顾客体验的影响：

1. 把前面排名固定给少数精选站点

2. 将固定排名改成曝光率为中心的变动性排名

当我们开始深入研究淘宝搜索时，很惊奇地发现，淘宝搜索恰恰将“曝光率为中心的变动性排名”发展得淋漓尽致。

淘宝搜索弱化了简单的“排名”的概念，强化了 “多维的曝光率”。宝贝的总曝光机会，受标题关键词的搜索量和长尾组合覆盖面、商品属性、店铺和宝贝自身权重、时间权重、顾客搜索条件、官方分流入口等多维度的影响。

系统越复杂，越有精细优化的土壤。仔细观察淘宝搜索的“曝光率”维度，我们发现，在符合淘宝规则、与淘宝搜索利益一致的前提下，存在着巨大的“技术性”优化空间。

二．卖家优化状态普遍糟糕

通过各种渠道，我们调查了大量卖家，并用一个“店铺搜索优化”的体检工具，收集卖家店铺存在的问题。

调查反馈和体检数据收集，让我们非常吃惊：卖家的搜索优化健康度普遍很糟糕。

以下是常见的问题：

1. 标题优化缺乏效果跟踪，听天由命

2. 销量权重相近、下架时间相近的品种，关键词重复产生内耗

3. 下架时间没有区分重点品种、重点时间，而采用了低效的平均对待

4. 橱窗推荐没有按品种权重+时间权重进行双重最优化

5. 类目属性填写不完全，或者没有最优化

卖家们花大力气大金钱创造搜索权重，同时却普遍地、严重地浪费搜索权重，这个情况真是很让人无语。

卖家的权重浪费，有的是知识不对称导致，有的是人力不足导致，也有的是软件工具的限制所导致。

三．完整的健康的优化框架

淘宝经营的许多方面，都在碎片化之中，缺乏合理的整合。卖家的大量时间、金钱和机会，浪费在各种零碎中。

观察许多卖家的实际情况，我们认为，卖家首先需要的，是整合重点要素的、易于执行的流程引导，帮助建立一个明确的、完整的健康优化框架。

卖家如果能得到完整而明确的向导，照流程去做并不缺乏执行力。立体结构的整合优化，可以发挥1+1+1>3的作用。

根据现有认识，何田把健康优化框架归纳为3个方面7个要素：

1） 标题优化

原始标题的整体起点

流量反馈优化（重点）

标题内耗避免（重点）

2）时间权重的最大化利用

下架时间的分级优化（重点）

橱窗推荐的精细化

3）类目流量的优化

类目属性的完整化

类目属性的精确化

上述要素，均有潜力可挖：

四．初步挖潜之一：流量反馈优化

标题优化过去缺乏反馈数据。

标题好不好，哪部分好哪部分不好，宝贝之间哪里存在内耗冲突，很难精确判断。淘宝搜索优化要取得突破，必须解决这个问题。

现有的淘宝开放平台接口无法直接实现这个需求。但用曲折的方式，可以初步实现如下表的数据聚合，将自然流量、直通车流量及转化成果合并在一个表格里，可以很容易看出一个标题的哪些分词来流量少、或转化差，应该替换掉：

一切优化算法，都比不过精确数据基础上的优胜劣汰：不断淘汰表现不好的词，寻找效率更高的词。

卖家可以每周检查重点宝贝的标题一到两次（频率不要过高）。哪个分词获得自然流量的效率低，或者流量不转化，就替换掉它，这样标题就逐渐越来越管用。

用这个淘汰替换的方式优化标题，有点象直通车优化，以数据为依据。

五．初步挖潜之二：找词与选词的改进

找词：

根据反馈数据进行分词精确替换，需要解决一个重要问题：去哪找用于替补的潜力分词？

相比于传统的查淘词、搜索条相关词，以下办法更为有效：

1. 根据宝贝的分类和属性进行挖掘

2. 找出销售最好的一批竞争对手，对他们的标题进行分词归纳

选词：

如果发现标题某个分词不够好，优先使用什么分词进行替换测试呢？最好有一个能直观反映分词搜索潜力的指针，作为最初的模糊选择依据。

分词构造精确长尾的覆盖力，是一个非常好的指标，尤其适合中小卖家。

算法并不复杂，例如，将商品每一个属性（例如平跟、鱼嘴），与搜索核心词（例如凉鞋）两两组合，查到：包含“平跟 凉鞋”的搜索词有XX个；包含“鱼嘴 凉鞋”的搜索词有多少XXX个，就可以折算出对于凉鞋，“平跟”“鱼嘴”哪个分词的长尾覆盖力更大。